在北京时间今天上午举行的GTC（GPUTechnoglogyConference）2018日本站上，英伟达首席执行官黄仁勋介绍了该公司在AI方面的最新进展，宣布了一系列新产品，其中包括NVIDIATensorRT超大规模平台、NVIDIADriveAGXXavier开发套件以及JetsonAGXXavier开发套件等。现场还补充介绍了英伟达于不久前分别发布的新QuadroRTX和新GeforceRTX。
据介绍，富士公司（FUJIFILM）成为日本第一家采用NVIDIADGX-2AI超级计算机的公司，它将用于加速医疗保健和医疗成像系统等领域的AI技术的开发，以及用于显示器的高功能材料等。
英伟达在本次GTC2018日本站上宣布的新产品具体有：
NVIDIATensorRT超大规模平台
英伟达今天推出了一个全新的人工智能数据中心平台——TensorRT超大规模平台，能够为语音、视频、图像和推荐服务提供推理加速解决方案。
该平台可为端到端应用提供最快性能和更低延迟，使超大规模数据中心能够提供新的服务，例如增强型自然语言交互，以及对搜索查询的给出直接答案而非模糊匹配的一系列结果。处理查询的速度比仅采用CPU时快40倍。
NVIDIA预计AI推理行业有望在未来五年内平稳增长至200亿美元的市场。
NVIDIATensorRT超大规模平台包括一整套硬件和软件产品，这些产品针对强大、高效的推理进行了优化。关键要素包括：
英伟达在日本推多款新品，聚焦机器人和自动驾驶
NVIDIATeslaT4GPU——搭载320个TuringTensorCore和2560个CUDACore，这款全新GPU具有突破性的性能，以及灵活的多精度功能，从FP32到FP16再到INT8及INT4。它采用高能效的75瓦小型PCIe封装，可轻松适用于大多数服务器。FP16的峰值性能为65teraflops，INT8为130teraflops，INT4为260teraflops。
NVIDIATensorRT5——推理优化器和运行时引擎，NVIDIATensorRT5支持TuringTensorCore，并对适用于多精度工作负载的神经网络优化集进行了扩展。
NVIDIATensorRT推理服务器——这一容器化的微服务软件使应用能够在数据中心生产中采用AI模型。其在NVIDIAGPUCloud容器注册中免费提供，可实现数据中心吞吐量和GPU利用率的最大化，支持所有常用AI模型和框架，并集成了Kubernetes和Docker。
NVIDIAAGX系列
英伟达今天还宣布了其AGX阵容，这是英伟达基于Xavier的产品系列的新名称，这些产品专为从机器人到自动驾驶汽车的自动机器系统而设计，嵌入了AIHPC。
今天推出的是NvidiaDriveAGXXavier开发套件，这是一个用于构建自动驾驶系统的平台。这种开放、可扩展的软件和硬件解决方案使公司能够无缝地开发和测试定制的自动驾驶技术，简化生产。
Nvidia还提供类似的Clara平台，专为医疗应用而设计，作为疾病早期检测、诊断和治疗的新工具。
JetsonAGXXavier开发套件
英伟达今天宣布推出JetsonAGXXavier开发套件，部分日本的工业和制造商率先开始使用该新系统。
作为世界上第一台为人工智能，机器人和边缘计算而创建的计算机，JetsonAGXXavier的大规模计算性能可以处理对下一代机器人至关重要的测距、定位、测绘、视觉和感知以及路径规划。
同时黄仁勋在今天GTC大会上介绍到，雅马哈汽车公司将选择NVIDIAJetsonAGXXavier作为开发系统，为其即将推出的自动机器系列提供动力。
